حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

واکاوی رابطه دغدغه‌ ناشی از افول قضاوت حرفه‌ای در اثر کاربرد هوش مصنوعی بر تهدید جایگزینی شغلی حسابداران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دکتری حسابداری، معاونت توسعه، مدیریت منابع و برنامه ریزی، دانشگاه علوم پزشکی فسا، فسا، ایران
2 کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف‌آباد، نجف‌آباد، ایران
چکیده
در سال­های گذشته با ظهور و رشد فناوری­های نوین از جمله هوش مصنوعی و استفاده از این ابزارها در فعالیت­های حرفه­ای، نگرانی عمده­ای در حسابداران مبتنی بر افول قضاوت حرفه‌ای و جایگزینی آن­ها با هوش مصنوعی ایجاد شده است. هدف پژوهش حاضر، واکاوی اثر دغدغه‌ ناشی از افول قضاوت حرفه‌ای در اثر کاربرد هوش مصنوعی بر تهدید جایگزینی شغلی حسابداران است. برای این منظور با کسب نظر 186 نفر از حسابداران فعال در کشور به روش در دسترس، موضوع بررسی شد. یافته­ها نشان داد که متغیر مستقل توانسته است 54 درصد از واریانس تهدید جایگزینی شغلی را تبیین کند. یافته­ها حاکی از آن است که حسابدارانی که هوش مصنوعی را تهدیدی برای قضاوت حرفه‌ای خود می‌دانند، احساس ناامنی شغلی بیشتری دارند و نگرانی از جایگزینی شغلی توسط فناوری‌های هوشمند در میان آن­ها افزایش می‌یابد. یافته‌ها اهمیت توجه به ابعاد روان‌شناختی و حرفه‌ای تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه حسابداران را برجسته می‌سازد و پیشنهاد می‌کند که سازمان‌ها، نهادهای حرفه‌ای و آموزشی با تدوین راهکارهای حمایتی و آموزشی مناسب، زمینه تعامل سازنده حسابداران با فناوری‌های نوین را فراهم آورند تا جایگاه قضاوت حرفه‌ای در عصر فناوری‌های هوشمند حفظ شود.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


زارع، حمید؛ حاجیها، زهره؛ کیقبادی، امیررضا. (1403). بررسی تأثیر استفاده از هوش مصنوعی بر کیفیت فرایند حسابرسی صورت‌های مالی. پژوهش‌های حسابرسی حرفه‌ای، 4(16)، 38-65. https://doi.org/10.22034/jpar.2024.2011220.1224
ستوده، مسعود؛ پورحیدری، امید؛ خدامی­پور، احمد. (1402). بررسی تأثیر فشار شغلی و تردید حرفه‌­ای بر قضاوت حسابرس. تحقیقات حسابداری و حسابرسی، 15(58)، 5-28.  https://doi.org/10.22034/iaar.2023.179244
ملانظری، مهناز؛ شمس، زهرا. (1395). تأثیر هویت حرفه‌ای و ذهنیت نتیجه­گرا بر قضاوت حرفه‌ای حسابرسان. حسابداری و منافع اجتماعی، 6(4)، 145-163.  https://doi.org/10.22051/ijar.2016.2586
مؤمنی، منصور؛ فعال‌قیومی، علی. (1389). تحلیل‌های آماری با استفاده از SPSS (چاپ دوم). تهران: انتشارات کتاب نو.
میرافضلی‌، محمد؛ صدیقیان، محمدجواد؛ شاهدی،‌ مجتبی. (1400). مقدمه‌ای بر تأثیر هوش مصنوعی در حسابداری. دومین کنفرانس بین‌المللی چالش‌ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، دامغان.
 
Ahmad, S., Han, H., Alam, M., Rehmat, M., Irshad, M., Arraño-Muñoz, M., & Ariza-Montes, A. (2023). Impact of artificial intelligence on human loss in decision making, laziness and safety in education. Humanities and Social Sciences Communications, 10, 311.
Association of Chartered Certified Accountants. (2025). Research from ACCA highlights that successful AI adoption will need better understanding from human end-users. https://www.accaglobal.com/ie/en/news/2025/February/AI-risk.html
Autor, D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30.
Baldwin, R. (2020). The globotics upheaval: Globalization, robotics, and the future of work. Oxford University Press.
Barrainkua, I., & Espinosa, M. (2018). The influence of auditors’ professionalism on ethical judgement: Differences among practitioners and postgraduate students. Revista de Contabilidad, 21(2), 176–187.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Chiş, A. O., & Achim, A. M. (2014). PROFESSIONAL JUDGEMENT. THE KEY TO A SUCCESSFUL AUDIT. SEA: Practical Application of Science2(3).
Espinosa, M., & Barrainkua, I. (2016). An exploratory study of the pressures and ethical dilemmas in the audit conflict. Revista de Contabilidad, 19(1), 10–20.
Francis, L., & Barling, J. (2005). Organizational injustice and psychological strain. Canadian Journal of Behavioural Science, 37(4), 250–261.
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135.
Hobfoll, S. E. (1989). Conservation of resources: A new attempt at conceptualizing stress. American Psychologist, 44(3), 513–524.
Ibarra, H. (1999). Provisional selves: Experimenting with image and identity in professional adaptation. Administrative Science Quarterly, 44(4), 764–791.
Johri, A. (2025). Impact of artificial intelligence on the performance and quality of accounting information systems and accuracy of financial data reporting. Accounting Forum. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/01559982.2025.2451004
Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. Springer.
Milanez, A. (2023). The impact of AI on the workplace: Evidence from OECD case studies on AI implementation (OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 289). OECD Publishing.
Mirafzali, M., Seddighian, M. J., & Shahedi, M. (2021). An introduction to the impact of artificial intelligence on accounting. In Proceedings of the Second International Conference on New Challenges and Solutions in Industrial Engineering, Management and Accounting. (in Persian)
Molanazari, M., & Shams, Z. (2016). The influence of professional identity and outcome knowledge on professional judgment. Journal of Accounting and Social Interests, 6(4), 145–163. https://doi.org/10.22051/ijar.2016.2586 (in Persian)
Momeni, M., & Fa’al-Ghayoumi, A. (2010). Statistical analyses using SPSS (2nd ed.). Ketab-e-No Publishing. (in Persian)
Peng, J., & Chang, S. (2019). An exploration on the problems of replacing accounting professions by AI in the future. In Proceedings of the 5th International Conference on Industrial and Business Engineering (ICIBE ’19) (pp. 378–382).
Puthukulam, G., Ravikumar, A., Sharma, R., & Meesaala, K. (2021). Auditors’ perception on the impact of artificial intelligence on professional skepticism and judgment in Oman. Universal Journal of Accounting and Finance, 9(5), 1184–1190.
Scherer, K. R., Shorr, A., & Johnstone, T. (Eds.). (2001). Appraisal processes in emotion: Theory, methods, research. Oxford University Press.
Sotoudeh, M., Pourheidari, O., & Khodamipour, A. (2023). The effect of job pressure and professional skepticism on auditor’s judgment. Accounting and Auditing Research, 15(58), 5–28. https://doi.org/10.22034/iaar.2023.179244 (in Persian)
Susskind, R., & Susskind, D. (2015). The future of the professions: How technology will transform the work of human experts. Oxford University Press.
Zare, H., Hajiha, Z., & Keyghobadi, A. (2024). Investigating the impact of using artificial intelligence on the quality of the financial statement audit process. Professional Auditing Research, 4(16), 38–65. https://doi.org/10.22034/jpar.2024.2011220.1224 (in Persian)
Zell, E., Strickhouser, J., Sedikides, C., & Alicke, M. D. (2020). The better-than-average effect in comparative self-evaluation: A comprehensive review and meta-analysis. Psychological Bulletin, 146(2), 118–149.
Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X., & Gu, H. (2020). The impact of artificial intelligence and blockchain on the accounting profession. IEEE Access, 8, 461–477.

  • تاریخ دریافت 15 دی 1404
  • تاریخ بازنگری 22 بهمن 1404
  • تاریخ پذیرش 29 بهمن 1404
  • تاریخ انتشار 01 مهر 1404