حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

فناوری‌های دیجیتال نوظهور در صنعت حسابرسی: چالش‌ها و فرصت‌های جدید

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2 دکترا حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی دانشگاه الزهراء، تهران، ایران. مدرس مدعو دانشگاه ملی مهارت
چکیده
حرفه حسابرسی در عصر دیجیتال، شاهد تحولی بنیادین تحت تأثیر فناوری‌های نوظهوری چون هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیند رباتیک است. این پژوهش با هدف تحلیل تأثیر این فناوری‌ها بر کارایی، اثربخشی، ساختار نیروی انسانی و شکاف رقابتی در مؤسسات حسابرسی ایران، با رویکردی ترکیبی (کیفی-کمی) انجام شد. در فاز کیفی، با انجام ۱۴ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان، ابعاد کلیدی تأثیر فناوری شناسایی و مدل مفهومی اولیه استخراج گردید. در فاز کمی، داده‌های حاصل از ۳۰۰ پرسشنامه معتبر از حسابرسان مؤسسات بزرگ، متوسط و کوچک، با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس در نرم‌افزارAmos تحلیل شد. یافته‌ها نشان داد که فناوری‌های نوظهور از طریق خودکارسازی وظایف تکراری، کارایی فرآیند حسابرسی را به‌طور معناداری افزایش می‌دهند. همچنین، این فناوری‌ها با تسهیل تحلیل داده‌های پیچیده، اثربخشی تصمیم‌گیری و قضاوت حرفه‌ای حسابرسان را ارتقاء می‌بخشند. از سوی دیگر، استقرار فناوری منجر به کاهش کارکنان سطح پایین و افزایش تقاضا برای حسابرسان دارای مهارت‌های فناوری اطلاعات و تحلیل داده شده است. عامل محیطی سطح دیجیتالی‌شدن مشتریان نیز با ضریب مسیر 79/0 به عنوان تعیین‌کننده‌ترین عامل در پذیرش فناوری توسط مؤسسات حسابرسی شناسایی شد. نتیجه کلی حاکی از آن است که فناوری‌های نوظهور در حال تبدیل حسابرسی به یک حرفه داده‌محور و فناورانه هستند. این تحول اگرچه چالش‌هایی چون افزایش شکاف رقابتی بین مؤسسات، نیاز به بازآموزی گسترده و ملاحظات اخلاقی جدید را به همراه دارد، ولی فرصت‌های بی‌بدیلی برای ارتقای کیفیت، شفافیت و کارایی در ارائه خدمات حسابرسی ایجاد می‌کند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


Abdolmohammadi, M. J. (1999). A comprehensive taxonomy of audit task structure, professional rank, and decision aids for behavioral research. Behavioral Research in Accounting, 11, 51–92.
Afsay, A., Tahriri, A., & Rezaee, Z. (2023). A meta-analysis of factors affecting acceptance of information technology in auditing. International Journal of Accounting Information Systems, 49, 100608. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100608
Alassuli, A. (2025). Impact of artificial intelligence using the robotic process automation system on the efficiency of internal audit operations at Jordanian commercial banks. Banks and Bank Systems, 20(1), 122–135. https://doi.org/10.21511/bbs.20(1).2025.11
Ashraf, M. (2024). Does automation improve financial reporting? Evidence from internal controls. Review of Accounting Studies, 30(1), 436–479. https://doi.org/10.1007/s11142-024-09822-y
Bztaş, A., Gujrati, R., Kapr, D., Tambuskar, S., Ganguly, I., Singh, K., Shaw, M., Beg, M. S., Nair, A., Uygun, H., Wadhawa, S., Kaushik, M., Srivastava, Y. Y., Singh, A., & Narang, T. (2025). Emerging technology & innovation: Digital transformation with sustainable development. In AI for Human-Centered Transformation. Editorial Alumni. https://doi.org/10.37497/alimni.inbks
Dahabiyeh, L., & Mwafi, A. (2023). Challenges of using RPA in auditing: A sci-technical systems approach. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 30(2), 76–86. https://doi.org/10.1002/isaf.1537
Dahiyat, A. (2022). Robotic process automation and audit quality. Corporate Governance and Organizational Behavior Review, 6(1), 160–167. https://doi.org/10.22495/cgobrv6i1p12
Damerji, H., & Salimi, A. (2021). Mediating effect of use perceptions on technology readiness and adoption of artificial intelligence in accounting. Accounting Education, 30(2), 107–130. https://doi.org/10.1080/09639284.2021.1872035
Dyball, M. C., & Seethamraju, R. (2021). Client use of blockchain technology: Exploring its (potential) impact on financial statement audits of Australian accounting firms. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 35(7).
Eulerich, M., Pawlowski, J., Waddups, N. J., & Wood, D. A. (2022). A framework for using robotic process automation for audit tasks. Contemporary Accounting Research, 39(1), 691–720.
Eulerich, M., Waddups, N., Wagener, M., & Wood, D. A. (2024). The dark side of robotic process automation (RPA): Understanding risks and challenges with RPA. Accounting Horizons, 38(2), 143–152. https://doi.org/10.2308/horizons-2022-019
Florea, A. (2024). The emerging technologies: The drivers for digital transformation in business and education. International Journal of Advanced Statistics and IT&C for Economics and Life Sciences, 14(1), 213–221. https://doi.org/10.2478/ijasitels-2024-0019
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
Gajjar, N., Rathod, K., & Jani, K. (2022). A systematic literature review on robotic process automation security (Version 1). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.05544
Hazar, H., & Toplu, C. (2023). The use of robotic process automation in accounting. Prizren Social Science Journal, 7(3), 45–50. https://doi.org/10.32936/pssj.v7i3.481
Horvat, D., Ivanišević, R., & Gluščević, L. (2024). Risks associated with robotic process automation. Journal of Project Management in New Technologieshttps://doi.org/10.5937/jpmnt12-50617.
Huang, F., & Vasarhelyi, M. A. (2019). Applying robotic process automation (RPA) in auditing: A framework. International Journal of Accounting Information Systems, 35, 100433. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100433
Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20.
Kokina, J., Gilleran, R., Blanchette, S., & Stoddard, D. (2021). Accountant as digital innovator: Roles and competencies in the age of automation. Accounting Horizons, 35(1), 153–184.
Lacurezeanu, R., Tiron-Tudor, A., & Bresfelean, V. P. (2020). Robotic process automation in audit and accounting. Audit Financiar, 18(160), 752–770. https://doi.org/10.20869/auditf/2020/160/024
Liu, S. L. (2022). Robotic process automation (RPA) in auditing: A commentary. International Journal of Computer Auditing, 4(1), 22–27. https://doi.org/10.53106/256299802022120401003
Mffitt, K. C., Rozari, A. M., & Vasarhelyi, M. A. (2018). Robotic process automation for auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 1–10. https://doi.org/10.2308/jeta-10589
Munoko, I., Brown-Liburd, H. L., & Vasarhelyi, M. (2020). The ethical implications of using artificial intelligence in auditing. Journal of Business Ethics, 167(2), 209–234. https://doi.org/10.1007/s10551-019-04407-1
Muqattash, R., Qasim, A., & Kharbat, F. (2024). Exploring the impact of robotic process automation and artificial intelligence technologies on the auditing profession. In Global Congress on Emerging Technologies (GCET-2024) (pp. 132–137). https://doi.org/10.1109/gcet64327.2024.10934349
Patjshi, P. K., Majaz Ahmad Khan, B., S. M., Inumula, K. M., Sharma, K., & Mittal, P. (2025). Digital transformation in management: Leveraging emerging technologies for enhanced business financial operations. In 2025 6th International Conference for Emerging Technology (INCET) (pp. 1–6). https://doi.org/10.1109/incet64471.2025.11140452
Perdana, A., Lee, W. E., & Mui Kim, C. (2023). Prototyping and implementing robotic process automation in accounting firms: Benefits, challenges, and opportunities for audit automation. International Journal of Accounting Information Systems, 51, 100641. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2023.100641
Richins, G., Stapleton, A., Stratpuls, T. C., & Wang, C. (2017). Big data analytics: Opportunity or threat for the accounting profession? Journal of Information Systems, 31(3), 63–79.
Saeed, S., Altamimi, S. A., Alkayyal, N. A., Alshehri, E., & Alabbad, D. A. (2023). Digital transformation and cybersecurity challenges for business resilience: Issues and recommendations. Sensors, 23(15), 6666. https://doi.org/10.3390/s23156666
Solanki, U., Mehta, K., & Shukla, V. K. (2024). Robotic process automation and audit quality: A comprehensive analysis. In 2024 11th International Conference on Reliability, Infocom Technologies and Optimization (Trends and Future Directions) (ICRITO) (pp. 1–4). https://doi.org/10.1109/icrito61523.2024.10522375
Tetteh, S. G., Agyeman, A. Y., & Mhammed-Nurudeen, S. (2025). Engineering Ghana’s future: The impact of emerging technologies and digital transformation. Journal of Engineering Research and Reports, 27(5), 54–71. https://doi.org/10.9734/jerr/2025/v27i51492
Vincent, N. E., Igu, A., & Burns, M. B. (2020). Preparing for the robots: A proposed course in robotic process automation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 17(2), 75–91. https://doi.org/10.2308/jeta-2020-020
Vitali, S., & Giuliani, M. (2024). Emerging digital technologies and auditing firms: Opportunities and challenges. International Journal of Accounting Information Systems, 53, 100676. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2024.100676
Vitharanage, I., & Thibbotuwawa, A. (2021). Enterprise robotic process automation. Bolgoda Plains, 1(1), 10–12. https://doi.org/10.31705/bprm.2021.2
Wang, R., Liu, J., Zhao, W., Li, S., & Zhang, D. (2025). Automating financial statement audits with large language models (Version 1). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.17282
Warner, K. S., & Wager, M. (2019). Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal. Long Range Planning, 52(3), 326–349.
Yang, J., Blount, Y., & Amrollahi, A. (2024). Artificial intelligence adoption in a professional service industry: A multiple case study. Technological Forecasting and Social Change, 201, 123251. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123251.
Zhang, C., Cho, S., & Vasarhelyi, M. (2022). Explainable Artificial Intelligence (XAI) in auditing. International Journal of Accounting Information Systems46, Article 100572. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100572.

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 19 اردیبهشت 1405

  • تاریخ دریافت 23 آذر 1404
  • تاریخ بازنگری 15 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش 19 اردیبهشت 1405
  • تاریخ انتشار 19 اردیبهشت 1405