حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

گشودن جعبه سیاه: چارچوبی برای اطمینان‌بخشی حسابرسان از توضیح‌پذیری تصمیمات هوش مصنوعی در حاکمیت ریسک فناوری اطلاعات

نوع مقاله : ترویجی

نویسندگان
1 استادیار گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
2 کارشناسی ارشد حسابداری، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
چکیده
این پژوهش با رویکردی مفهومی و مروری، جایگاه توضیح‌پذیری هوش مصنوعی را در حاکمیت ریسک فناوری اطلاعات و اطمینان‌بخشی حسابرسی بررسی می‌کند. با گسترش به‌کارگیری هوش مصنوعی در فرایندهای سازمانی، از جمله امتیازدهی اعتباری و تشخیص تقلب، حسابرسان با این پرسش مواجه‌اند که چگونه می‌توان تصمیماتی را اطمینان‌بخشی کرد که از دل مدل‌های غیرشفاف (جعبه سیاه) بیرون می‌آیند. داده‌های پژوهش از مرور نظام‌مند ادبیات داخلی و خارجی مرتبط باهوش مصنوعی توضیح‌پذیر، کوبیت و ایزو ۴۲۰۰۱ گردآوری و با رویکرد تطبیقی بررسی شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد ادبیات داخلی عمدتاً بر بهبود دقت حسابرسی با کمک هوش مصنوعی متمرکز است و کمتر به توضیح‌پذیری به‌عنوان بُعدی مستقل از حاکمیت ریسک پرداخته، درحالی‌که نهادهای بین‌المللی به‌سرعت به‌سوی الزامی کردن آن حرکت می‌کنند. براین‌اساس، چارچوب مفهومی سه‌لایه شامل شفافیت فنّی، مستندسازی حاکمیتی و گزارشگری اطمینان‌بخشی پیشنهاد شده که با سناریویی فرضی در حوزه بانکداری نشان‌داده‌شده و می‌تواند مبنای پژوهش‌های تجربی آتی و راهنمای عملیاتی برای حسابرسان ایرانی باشد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

احمد حسین، سهیله؛ زواری رضایی، اکبر؛ آشتاب، علی. (۱۴۰۳). تحلیل اثرات حسابداری بخش عمومی، حاکمیت شرکتی و کیفیت حسابرسی بر عملکرد مالی بانک‌ها قبل و پس از کووید-۱۹: رویکرد هوش مصنوعی. حسابداری و بودجه‌ریزی بخش عمومی، ۵(۴): ۷۴-۱۰۹. https://doi.org/10.22034/psab.2025.209761
رونقی، محمدحسین؛ فرهادی، پیام؛ خردمند، صنوبر. (۱۳۹۷). ارزیابی حاکمیت فناوری اطلاعات با رویکرد سلسله‌مراتبی خاکستری (مورد مطالعاتی: دانشکده آموزش‌های الکترونیک دانشگاه شیراز). رشد فناوری، ۱۴(۵۴): ۹-۱۶. https://sid.ir/paper/145043/en
رونقی، محمدحسین؛ محمودی، جعفر. (۱۳۹۴). رابطه حاکمیت فناوری اطلاعات و حاکمیت شرکتی میان سازمان‌های دولتی حوزه فناوری اطلاعات. مدیریت فناوری اطلاعات، ۷(۳): ۶۱۵-۶۳۴. https://doi.org/10.22059/jitm.2015.54329
سلیمانی امیری، غلامرضا؛ محمدی سه‌دران، سارا. (۱۴۰۳). حسابرسی در عصر هوش مصنوعی. حسابداری و منافع اجتماعی، ۱۴(۳): ۱-۳۶. https://doi.org/10.22051/jaasci.2024.47350.1862
شاه صاحبی، سید مصطفی؛ دارابی، رؤیا؛ حمیدیان، محسن. (۱۳۹۹). تحلیل توانایی مدیریت با تأکید بر نقش شاخص‌های حسابداری و حاکمیت شرکتی (روش هوش مصنوعی). دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، ۹(۳۳): ۷۵-۹۰. https://sid.ir/paper/392637/en
صحت برمچه، اعظم؛ شماخی، حمیدرضا؛ یلفانی، امیر. (۱۴۰۵). ارائه الگوی قضاوت حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی. دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، ۱۵(۶۰): ۱۹۱-۲۱۰. https://doi.org/10.22034/jmaak.2025.77853.4352
 
Bhaumik, D., Dey, D., & Kayal, S. (2022). A framework for auditing multilevel models using explainability methods. The International Conference on AI Research Proceedings, 4(1), 12–21. https://doi.org/10.34190/icair.4.1.874
Cheong, B. C. (2024). Transparency and accountability in AI systems: Safeguarding wellbeing in the age of algorithmic decision-making. Frontiers in Human Dynamics, 6, 1421273. https://doi.org/10.3389/fhumd.2024.1421273
Hussein, S. A., Zavari Rezaei, A., & Ashtab, A. (2025). Analyzing the impact of public sector accounting, corporate governance, and audit quality on banks' financial performance before and after COVID-19: An artificial intelligence approach. Journal of Public Sector Accounting and Budgeting, 5(4), 74–109. https://doi.org/10.22034/psab.2025.209761 (in Persian)
IAASB. (2024). Technology position statement: 8 guiding actions. International Auditing and Assurance Standards Board. https://www.iaasb.org/publications/technology-position-statement-8-guiding-actions
IAASB. (2026). Technology quality management roundtables: Outcomes and next steps. International Auditing and Assurance Standards Board. https://www.iaasb.org/publications/technology-quality-management-roundtables-outcomes-and-next-steps
IIA. (2024). Global internal audit standards. The Institute of Internal Auditors.
ISACA. (2025). Leveraging COBIT for effective AI system governance. ISACA. https://www.isaca.org/resources/white-papers/2025/leveraging-cobit-for-effective-ai-system-governance
ISO. (2023). ISO/IEC 42001:2023 Information technology — Artificial intelligence — Management system. International Organization for Standardization. https://www.iso.org/standard/81230.html
Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305–360. https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90026-X
McIntosh, T. R., Susnjak, T., Liu, T., Watters, P. A., Xu, D., Liu, D., Nowrozy, R., & Halgamuge, M. N. (2024). From COBIT to ISO 42001: Evaluating cybersecurity frameworks for opportunities, risks, and regulatory compliance in commercializing large language models. Computers & Security, 144, 103964. https://doi.org/10.1016/j.cose.2024.103964
Ronaghi, M. H., Farhadi, P., & Kheradmand, S. (2018). Evaluating information technology governance by grey theory. Roshd-e-Fanavari, 14(54), 9–16. https://sid.ir/paper/145043/en (in Persian)
Ronaghi, M. H., & Mahmoudi, J. (2015). The relationship between IT governance and corporate governance among IT-related government organizations. Journal of Information Technology Management, 7(3), 615–634. https://doi.org/10.22059/jitm.2015.54329 (in Persian)
Sehat Baramcheh, A., Shamakhi, H. R., & Yalfani, A. (2026). Providing an Audit Judgment Model based on Artificial Intelligence. Journal of Management Accounting and Auditing Knowledge, 15(60), 191–210. https://doi.org/10.22034/jmaak.2025.77853.4352 (in Persian)
Shahsahebi, S. M., Darabi, R., & Hamidian, M. (2021). Analysis of Ability Management with Emphasis on the Role of Accounting and Corporate Governance Indicators (Artificial Intelligence Method). Journal of Accounting Knowledge and Management Auditing, 9(33), 75–90. https://sid.ir/paper/392637/en (in Persian)
Soleimany Amiri, G., & Mohammadi Sedaran, S. (2024). Auditing in the Age of Artificial Intelligence. Journal of Accounting and Social Interests, 14(3), 1–36. https://doi.org/10.22051/jaasci.2024.47350.1862 (in Persian)

  • تاریخ دریافت 29 مرداد 1405
  • تاریخ بازنگری 18 مهر 1405
  • تاریخ پذیرش 06 آبان 1405
  • تاریخ انتشار 01 فروردین 1405