حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

پذیرش و حمایت دانشگاهی از تلفیق درس تحلیل‌شناسی داده در حسابداری: مطالعه‌ای از منظر اعضای هیئت علمی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه حسابداری، دانشگده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
2 گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
چکیده
با گسترش فناوری‌های نوین و نقش فزاینده داده‌ها در تصمیم‌سازی‌های مالی، نیاز به تجهیز دانشجویان حسابداری به مهارت‌های تحلیل‌شناسی داده‌ها به‌عنوان یکی از الزامات برنامه‌های درسی نوین مطرح شده است. هدف پژوهش حاضر، شناسایی و تحلیل دیدگاه اعضای هیئت علمی گروه‌های حسابداری دانشگاه‌های ایران نسبت به ضرورت، شیوه و چالش‌های گنجاندن درس «تحلیل‌شناسی داده» در برنامه درسی این رشته است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری شامل اعضای هیئت علمی حسابداری دانشگاه‌های کشور در سال تحصیلی ۱۴۰۳–۱۴۰۴ بوده و نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام شده است. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه محقق‌ساخته، مبتنی بر مرور ادبیات و مطالعات پیشین گردآوری و با بهره‌گیری از تحلیل‌های توصیفی و تفسیری بررسی شده‌اند. یافته‌ها نشان دادند که سطح آگاهی و توانمندی اعضای هیئت علمی در حوزه تحلیل‌شناسی داده‌ها پایین است، منابع ترجمه‌شده و تجربی بیشترین اولویت آموزشی را دارند و چالش‌هایی نظیر کمبود استاد متخصص، ضعف زیرساخت‌های فنی و نبود سیاست‌گذاری نهادی از موانع اجرایی اصلی محسوب می‌شوند. همچنین، مقطع کارشناسی ارشد و ارائه درس به‌صورت مجزا یا تلفیقی، ساختار مطلوب‌تری برای اجرا شناخته شد. اجرای مؤثر این درس مستلزم رویکردی کل‌نگر شامل توانمندسازی اساتید، توسعه زیرساخت و بازنگری ساختار آموزشی است.
کلیدواژه‌ها

باقریان، مهدی، (۱۴۰۲). فناوری (سیستم اطلاعاتی) و مهارت‌های تجزیه و تحلیل‌شناسی داده‌ها در برنامه درسی حسابداری. دانش حسابداری مالی، ۱۵(۴۹)، ۱۲۳–۱۴۰.
صیفی، الهام. (۱۴۰۲). شناسایی مؤلفه‌های تلفیق سیستم‌های نوین حسابداری با مدیریت مالی.  نهمین کنفرانس ملی یافته‌های نوین در مدیریت، کامپیوتر و حسابداری، سنندج، ایران. سیویلیکا. https://civilica.com/p/1740170/
عزیزی، فهیمه. (۱۴۰۲). واکاوی مبانی فناوری اطلاعات و تأثیر آن بر بهره‌وری حسابداران کم‌تجربه، مطالعات اقتصاد، مدیریت مالی و حسابداری، ۹(۳)، ۷۵–۹۰.
مقصودی، نصرالله؛ سلطانی، رقیه. (۱۴۰۳). کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و چشم‌انداز آینده کلان‌داده‌ها در این حوزه.  نوزدهمین کنفرانس ملی اقتصاد، مدیریت و حسابداری، تهران، ایران. سیویلیکا. https://civilica.com/p/1771973/
نقدی، سجاد، فضل‌زاده؛ علیرضا، احمدیان، وحید؛ عباس، ‌محسن؛ الطیایی، مریم، (۱۴۰۳). تجزیه و تحلیل کلان‌داده در حسابرسی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری ماشینی.  سومین کنفرانس بین‌المللی اقتصاد و مدیریت کسب‌وکار، مشهد، ایران. سیویلیکا. https://civilica.com/p/1790533/
 
Andiola, L. M., Masters, E., & Norman, C. (2020). Integrating data analytics in the accounting curriculum: A survey of accounting department chairs. Journal of Accounting Education, 51, 100673. https://doi.org/10.1016/j.jaccedu.2020.100673
AICPA & NASBA. (2021). CPA Evolution Model Curriculum. American Institute of Certified Public Accountants. https://www.aicpa.org/resources/download/cpa-evolution-model-curriculum
Azizi, F. (2023). Exploring the foundations of information technology and its impact on the productivity of novice accountants. Journal of Economic, Financial Management and Accounting Studies, 9(3), 75–90.(in Persian)
Bagherian, M. (2023). Information systems technology and data analytics skills in the accounting curriculum. Financial Accounting Knowledge, 15(49), 123–140.(in Persian)
Cainas, J. M., Hasson, B. K., & Kralik, J. (2024). Accounting faculty perspectives on data analytics: Course design, competency assessment, and employer needs and response. Issues in Accounting Education. Advance online publication. https://doi.org/10.2308/ISSUES-2022-031
Cho, Y. J., Huang, H. W., & Park, K. (2019). Integrating data analytics into the accounting curriculum: Insights from accounting educators. Journal of Accounting Education, 47, 27–39. https://doi.org/10.1016/j.jaccedu.2019.03.002
Falgout, S., Boyle, D. M., Gaydon, D. J., & Hermanson, D. R. (2024). Data analytics integration approaches: Insights from accounting chairs. Issues in Accounting Education, 39(3), 31–44. https://doi.org/10.2308/ISSUES-2022-030
Janvrin, D. J., & Watson, M. W. (2017). Big data: A new twist to accounting. Journal of Accounting Education, 38, 3–8. https://doi.org/10.1016/j.jaccedu.2016.12.003
Losi, H. J., Isaacson, E. V., & Boyle, D. M. (2022). Integrating data analytics into the accounting curriculum: Faculty perceptions and insights. Issues in Accounting Education, 37(4), 1–23. https://doi.org/10.2308/ISSUES-2021-086
Maghsoudi, N., & Soltani, R. (2024). Application of artificial intelligence in accounting and the future outlook of big data in the field. In 19th National Conference on Economics, Management and Accounting, Tehran, Iran. Civilica. https://civilica.com/p/1771973/ (in Persian)
Naghdi, S., Fazlzadeh, A., Ahmadian, V., & Abbas-Mohsen Altiayi, M. (2024). Big data analytics in auditing using artificial intelligence and machine learning techniques. In 3rd International Conference on Economics and Business Management, Mashhad, Iran. Civilica. https://civilica.com/p/1790533/ (in Persian)
Saifi, E. (2023). Identifying components of integrating modern accounting systems with financial management. In 9th National Conference on New Findings in Management, Computer and Accounting, Sanandaj, Iran. Civilica. https://civilica.com/p/1740170/ (in Persian)

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 11 شهریور 1404

  • تاریخ دریافت 29 خرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 03 تیر 1404
  • تاریخ پذیرش 11 شهریور 1404
  • تاریخ انتشار 11 شهریور 1404