حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

حسابرسی سیستم‌ها و فناوری اطلاعات

ادغام هوش مصنوعی در حسابرسی؛ چالش ها و مزایا

نوع مقاله : ترویجی

نویسندگان
1 استاد، گروه‌ حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی.، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
2 دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی.، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
3 دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی.، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران،
چکیده
هدف اصلی این پژوهش، بررسی چالش‌ها و مزایای به کارگیری هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین در حوزه حسابرسی می‌باشد. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های معاصر، تاثیرات قابل‌توجهی در حوزه‌های مختلف صنعتی و خدماتی، به ویژه حسابداری و حسابرسی، ایجاد کرده است. با پیشرفت‌های سریع در زمینه الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی توانسته است فرایندهای سنتی حسابرسی را بهبود بخشد و راهکارهای نوینی برای افزایش کارایی و دقت ارائه دهد. شرکت‌های بزرگ حسابداری مانند پی دبلیو سی، ارنست اند یانگ، کی پی ام جی و دیلویت در سال‌های اخیر، بیش از ۹ میلیارد دلار در توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند. هوش مصنوعی قابلیت بازتعریف و بهینه‌سازی فرایندهای حسابرسی را دارد و بهبود کیفیت و کاهش هزینه‌های عملیاتی از دستاوردهای این فناوری محسوب می‌شود. با این حال، پذیرش آن در حسابرسی با چالش‌هایی از قبیل پاسخگویی و قابلیت ردیابی، ابعاد اخلاقی، نیاز به چارچوب‌های سیاست‌گذاری و مقاومت در برابر تغییر مواجه است. این پژوهش با مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در حسابرسی، مهمترین ریسک ها و منافع حاصل از ادغام  این فناوری را در این حوزه شناسایی نموده است.
کلیدواژه‌ها

اسدالهی، مسلم،1403، مطالعه و مروری بر نقش تکنولوژی و هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی: بهبود عملکرد مالی، هفتمین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکداری،https://civilica.com/doc/2023936
پیشوایی، سیدتقی،1395،سیر تکاملی حسابرسی در جهان و ایران،کنفرانس جامع علوم مدیریت و حسابداری،تهران،https://civilica.com/doc/605814
فرهادتوسکی، امید، دوستیان، رحمان. (2025). توسعه فناورین نوین در حسابرسی داخلی به کمک هوش مصنوعی: یادگیری عمیق امکان تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های حسابداری مالی را فراهم می‌کند. دانش سرمایه‌گذاری، 14(55)، 597-612.
 
Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J., & Restrepo, P. (2022). Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies. Journal of Labor Economics, 40(S1), S293-S340.
Agustí, M. A., & Orta-Pérez, M. (2023). Big data and artificial intelligence in the fields of accounting and auditing: a bibliometric analysis. Spanish Journal of Finance and Accounting/Revista Española de Financiación y Contabilidad52(3), 412-438.
Aitkazinov, A. (2023). The role of artificial intelligence in auditing: Opportunities and challenges. International Journal of Research in Engineering, Science and Management6(6), 117-119.
Albawwat, I., & Frijat, Y. (2021). An analysis of auditors’ perceptions towards artificial intelligence and its contribution to audit quality. Accounting7(4), 755-762.
Al-Sayyed, S., Al-Aroud, S., & Zayed, L. (2021). The effect of artificial intelligence technologies on audit evidence. Accounting7(2), 281-288.
Amiram, D., Bozanic, Z., & Rouen, E. (2015). Financial statement errors: Evidence from the distributional properties of financial statement numbers. Review of accounting studies20, 1540-1593.
Asadollahi, M. (2024). A study and review of the role of technology and artificial intelligence in accounting and auditing: Improving financial performance. The 7th International Conference on New Ideas in Management, Economics, Accounting, and Banking. Retrieved from https://civilica.com/doc/2023936 (In Persian).
Babina, T., Fedyk, A., He, A. X., & Hodson, J. (2020). Artificial Intelligence, Firm Growth, and Industry Concentration. SSRN Scholarly Paper ID 3651052. Social Science Research Network, Rochester, NY
Bizarro, P. A., & Dorian, M. (2017). Artificial intelligence: The future of auditing. Internal Auditing5(1), 21-26.
Camilleri, M. A. (2024). Artificial intelligence governance: Ethical considerations and implications for social responsibility. Expert systems41(7), e13406.
Carpenter, R., & McGregor, D. (2020). The implications, applications, and benefits of emerging technologies in audit. The Business and Management Review1, 36
Cohen, M., Rozario, A., & Zhang, C. (2019). Exploring the Use of Robotic Process Automation (RPA) in Substantive Audit Procedures. CPA Journal89(7).
Congressional Research Service, 2020, Artificial Intelligence and National Security, https://sgp.fas.org/crs/natsec/R45178.pdf
Eisikovits, N., Johnson, W. C., & Markelevich, A. (2024). Should accountants be afraid of AI? Risks and opportunities of incorporating artificial intelligence into accounting and auditing. Accounting Horizons, 1-7.
Emett, S. A., Eulerich, M., Lovejoy, K., Summers, S. L., & Wood, D. A. (2024). Bridging the digital skills gap in accounting: The process mining audit professional curriculum and badge. Accounting Horizons38(3), 43-58.‏
EU-US Terminology and Taxonomy for Artificial Intelligence, 2023, European Commission,https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/eu-us-terminology-and-taxonomyartificial-intelligence
Farhad Touski, O. and doostian, R. (2025). Artificial intelligence and new technology development in internal audit. Journal of Investment Knowledge14(55), 597-612. doi: 10.30495/jik.2025.23638 (In Persian).
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?. Review of Accounting Studies27(3), 938-985.
Gu, H., Schreyer, M., Moffitt, K., & Vasarhelyi, M. (2024). Artificial intelligence co-piloted auditing. International Journal of Accounting Information Systems54, 100698.‏
Han, H., Shiwakoti, R. K., Jarvis, R., Mordi, C., & Botchie, D. (2023). Accounting and auditing with blockchain technology and artificial Intelligence: A literature review. International Journal of Accounting Information Systems48, 100598.‏
Hasan, A. R. (2021). Artificial Intelligence (AI) in accounting & auditing: A Literature review. Open Journal of Business and Management10(1), 440-465.
Hickman, E., & Petrin, M. (2021). Trustworthy AI and corporate governance: the EU’s ethics guidelines for trustworthy artificial intelligence from a company law perspective. European Business Organization Law Review22, 593-625.
Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of emerging technologies in accounting14(1), 115-122.
Lehner, O. M., Ittonen, K., Silvola, H., Ström, E., & Wührleitner, A. (2022). Artificial intelligence based decision-making in accounting and auditing: ethical challenges and normative thinking. Accounting, Auditing & Accountability Journal35(9), 109-135.‏
Libby, R., & Witz, P. D. (2024). Artificial Intelligence in Auditing: How Auditor AI Use Can Mitigate Legal Liability. Current Issues in Auditing, 1-11.‏
Lin, P., & Hazelbaker, T. (2019). Meeting the challenge of artificial intelligence: what CPAs need to know. The CPA Journal89(6), 48-52
Mertens, F. (2023). The use of artificial intelligence in corporate decision-making at board level: A preliminary legal analysis
Minkkinen, M., Laine, J., & Mäntymäki, M. (2022). Continuous auditing of artificial intelligence: A conceptualization and assessment of tools and frameworks. Digital Society1(3), 21.‏
Mohammad, S. J., Hamad, A. K., Borgi, H., Thu, P. A., Sial, M. S., & Alhadidi, A. A. (2020). How artificial intelligence changes the future of accounting industry. International Journal of Economics and Business Administration8(3), 478-488.
Munoko, I., Brown-Liburd, H. L., & Vasarhelyi, M. (2020). The ethical implications of using artificial intelligence in auditing. Journal of business ethics167(2), 209-234
NICKERSON, M. A. (2019). AI: New Risks And Rewards: Will reliance on AI increase accounting and financial fraud?. Strategic Finance100(10).
Noordin, N. A., Hussainey, K., & Hayek, A. F. (2022). The use of artificial intelligence and audit quality: An analysis from the perspectives of external auditors in the UAE. Journal of Risk and Financial Management15(8), 339.
Omoteso, K. (2012). The application of artificial intelligence in auditing: Looking back to the future. Expert Systems with Applications39(9), 8490-8495.
Ouabouch, B., & Yahyaoui, T. (2025). Artificial intelligence and corporate governance: A review of recent literature. International Journal of Strategic Management and Economic Studies (IJSMES)4(1), 52-66.
Pishvaei, S. T. (2016). The evolutionary process of auditing in the world and Iran. Comprehensive Conference on Management and Accounting Sciences, Tehran. Retrieved from https://civilica.com/doc/605814 (In Persian).
Rock, D. (2019). Engineering value: The returns to technological talent and investments in artificial intelligence. Available at SSRN 3427412.
Rozario, A. M., & Vasarhelyi, M. A. (2018). How Robotic Process Automation Is Transforming Accounting and Auditing. CPA Journal88(6).
Seethamraju, R., & Hecimovic, A. (2023). Adoption of artificial intelligence in auditing: An exploratory study. Australian Journal of Management48(4), 780-800.
Shaw, A. (2019). intelligence and ethics. Ethics and the dawn of decision-making machines. Harvard Magazine
Sutton, S. G., Holt, M., & Arnold, V. (2016). “The reports of my death are greatly exaggerated”—Artificial intelligence research in accounting. International Journal of Accounting Information Systems22, 60-73.
Verbeek, P. P. (2006). Persuasive Technology and Moral Responsibility Toward an ethical framework for persuasive technologies. Persuasive6(1), 15
Zemankova, A. (2019, December). Artificial intelligence in audit and accounting: Development, current trends, opportunities and threats-literature review. In 2019 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO) (pp. 148-154). IEEE.
Zhong, C., & Goel, S. (2024). Transparent AI in Auditing through Explainable AI. Current Issues in Auditing, 1-14.‏

  • تاریخ دریافت 17 بهمن 1403
  • تاریخ بازنگری 16 خرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 11 شهریور 1404
  • تاریخ انتشار 01 تیر 1404